G2P Testpage

Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Phasellus aliquam vulputate erat sit amet gravida. Etiam nisi elit, dignissim ut arcu at, rutrum hendrerit eros. Aliquam maximus, risus vel tincidunt egestas, magna nunc ornare est, in condimentum metus tortor sit amet nulla. Nunc vel sapien quis est feugiat convallis. Mauris vestibulum libero vel dignissim semper. Aenean ac magna tempor, malesuada tellus a, aliquet sem. Integer tincidunt porttitor tempor. Nam id vehicula leo. Phasellus sed eros turpis. Ut in tellus efficitur, vehicula dui vel, sollicitudin felis. Etiam aliquet porttitor pulvinar.

Veelgestelde vragen

Welke data/variabelen zijn minimaal benodigd om dit vraagstuk op te lossen?

Ervaring leert dat de volgende variabelen (of afgeleiden daarvan) minimaal benodigd zijn:

  • Geslacht
  • Salaris (en vaste toelagen) op basis van fulltime contract
  • Leeftijd
  • Functieniveau of -zwaarte (eventueel afgeleid van functieschaal)
  • Beroepsrichting of functiefamilie
  • Land/locatie (indien analyse binnen verschillende landen)

Daarnaast kunnen alle variabelen die werkelijk invloed hebben op salaris worden gebruikt tijdens de analyse, bijvoorbeeld werkervaring en vooropleiding.

Wij hebben niet alle data en/of onze datakwaliteit is laag. Hoe kunnen we hier mee omgaan?

Afhankelijk van de kwaliteit zijn er verschillende mogelijkheden:

  • Benader werknemers om ontbrekende data op te halen. Dit kan door vragenlijsten uit te sturen of door werknemers te stimuleren gegevens in het HR informatie systeem (HRIS) aan te vullen.
  • Gebruik een deel van de populatie. Is dit een representatieve afspiegeling is van het totale personeelsbestand? Dan zijn uitspraken over het gehele personeelsbestand gerechtvaardigd. Indien de data slechts bij een specifieke subgroep van goede kwaliteit is, kan de analyse voor de betreffende subgroep worden uitgevoerd.
  • Gebruik de variabelen die wel beschikbaar zijn. In bovenstaande vraag vind je de variabelen die minimaal nodig zijn.

Is de tool veilig?

Ja, data privacy en security staan bij AnalitiQs hoog in het vaandel.

Hoe wordt de privacy van onze medewerkers geborgd?

Er worden geen namen en contactgegevens gebruikt. Daarnaast worden datums omgezet naar minder te herleiden variabelen, in plaats van geboortedatum kan bijvoorbeeld leeftijd in jaren worden gebruikt en in plaats van startdag kan bijvoorbeeld startmaand worden gebruikt.

Onze organisatie wil niet dat medewerkersdata buiten onze infrastructuur komen, kan AnalitiQs de analyse dan nog doen?

Ja, neem contact op voor de mogelijkheden.

Kan deze methode ook in het buitenland worden gebruikt?

Ja, in deze methode zijn bijvoorbeeld de wettelijke richtlijnen van het Verenigd Koninkrijk verwerkt.

Welke methode is gebruikt?

Voor de Gelijk Loon Voor Gelijk Werk analyses hanteert AnalitiQs een combinatie van de volgende analyses:

  • T-toets
  • ANOVA
  • Regressie
  • Random Forest
  • Rake Methode

Zoek in deze website